カテゴリ条件
分類ルール・キーワードの管理とCSVインポート
このリストに含まれる名前が含まれると、無条件で「アイドル・アーティスト」に分類
タグをクリックすると削除できます
このリストに含まれる名前が見つかると、無条件で「アニメ・ゲーム・キャラ」に分類
タグをクリックすると削除できます
1列目に名前を1行1件
name 嵐 BTS 乃木坂46
1列目にタイトルを1行1件
title 鬼滅の刃 原神 ポケモン
カテゴリ名, 詳細, キーワード...
カテゴリ,詳細,KW1 PC・家電,PC/家電,パソコン
CSVファイルをドラッグ＆ドロップ
または クリックして選択
CSVの種類
更新モード
AI 設定
Anthropic Claude API キー・モデル・文章理解・RAGソースの設定
AIへの追加指示と、カテゴリ判定の補足例を設定します。ハイブリッドAI・Claude AI分類に適用されます。
最大2000文字。AIへの一般的な分類方針・背景情報を記述します。
最大3000文字。具体的な商品名→カテゴリの対応例や優先ルールを記述します。
ハイブリッドAIモードでルールベースの信頼度が低い商品にAIを使う際、参照する過去データソースを選択します。
このIDの販売履歴をRAGとして参照します
1〜50件（デフォルト: 10）
sales_history（selluser_id, item_name_txt, category_id, sold_at）CSVから販売履歴をインポートするには「販売履歴インポート」セクションを使用してください。
selluser_id に紐づく販売履歴をCSVからSupabaseに登録します。登録後、販売履歴RAGで参照できます。
selluser_id,item_name_txt,category_id,item_description_txt,sold_at user_123,嵐 コンサートグッズ うちわ,アイドル・アーティスト,嵐のツアーグッズ,2024-01-15 user_123,FGO アクリルスタンド,アニメ・ゲーム・キャラ,FateGO キャラクター,2024-01-20
必須: selluser_id, item_name_txt, category_id / 任意: item_description_txt, sold_at
販売履歴CSVをドラッグ＆ドロップ
または クリックして選択
更新モード
管理者キーを入力して利用回数をリセットできます。
BigQuery RAG 設定
BigQuery RAG設定は「AI設定」タブのRAGソース設定に統合されました
BigQuery RAG設定は「AI設定」タブに統合されました
「AI設定」タブの「RAGソース設定」から BigQuery または 販売履歴RAG を設定できます。
利用マニュアル
ツールの使い方・カテゴリルール・CSVフォーマット
ハイブリッドAI分類・販売履歴RAG・プロンプトカスタマイズ・BigQuery RAG対応
キーワードマッチングで全件を瞬時に分類。APIキー不要。アーティスト名・アニメ/ゲームタイトル・カテゴリキーワードを使用。精度はキーワード辞書の充実度に依存します。
ルールベースで一括分類 → 信頼度の低い商品のみClaudeで再分類。コストを抑えながら高精度を実現。RAG連携でさらに精度向上。Anthropic APIキーが必要。
全商品をClaudeで分類。最も高精度ですがAPI消費量が多くなります。500件上限あり。Anthropic APIキーが必要。
キーワードマッチングで瞬時に全商品を分類。各商品に信頼スコアを付与。アーティスト名・アニメタイトルは最高優先度で分類。
スコアが信頼スコア閾値（デフォルト4）未満の商品のみAIフォールバック対象として抽出。API消費を最小化。
AI設定でRAGソースを選択している場合、類似商品の過去分類データをAIプロンプトに注入して精度を向上させます。
・販売履歴RAG: Supabase の sales_history テーブルから過去の販売・分類実績を取得
・BigQuery RAG: Google BigQuery のテーブルから類似商品事例を取得
抽出された商品のみをClaudeで判定。カスタムプロンプト・RAGコンテキストを含めた高精度な分類結果を最終カテゴリに反映。
⚡ コスト最適化
ルールベースで確実に分類できるものはAIを使わないため、AI消費量を大幅に削減
🎯 精度最大化
曖昧な商品はAI＋RAGで高精度に判定。過去の分類事例を参考にした推論が可能
「AI設定」タブの「文章理解・プロンプト設定」カードで、Claudeへの指示をカスタマイズできます。
Claudeへの追加指示を自由記述できます。特定の分類ルールや優先事項を指定することで、分類精度をカスタマイズできます。
例：「アパレル系は服飾に優先分類してください」「ハンドメイドとアクリルグッズは制作・デザインより同人を優先」
分類の判断例を追記することで、Claudeに具体的な分類基準を教えられます。few-shot的な使い方ができます。
例：「嵐グッズ → アイドル・アーティスト」「FGOキャラ → アニメ・ゲーム・キャラ」
📌 設定はSupabaseの ai_settings テーブルに保存され、ハイブリッドAI・Claude AI 両モードで使用されます。
過去の販売・分類履歴データをRAGとして活用し、ハイブリッドモードのAI分類精度を向上させます。データはSupabase の sales_history テーブルで管理します。
selluser_id,item_name_txt,category_id,item_description_txt,sold_at user_123,嵐コンサートグッズ,アイドル・アーティスト,,2024-01-15 user_123,FGOアクリルスタンド,アニメ・ゲーム・キャラ,,2024-01-20 user_123,ライブチケット 東京ドーム,チケット,嵐のライブチケットです,2024-02-01
selluser_id【必須】販売者ID（ユーザーを識別するキー）item_name_txt【必須】商品名category_id【推奨】分類済みカテゴリ名item_description_txt【任意】商品説明（精度向上に有効）sold_at【任意】販売日時（YYYY-MM-DD形式）⚠️ 販売履歴RAGはハイブリッドモードの信頼度低商品に対してのみ使用されます。ルールベースで確信を持って分類された商品には使用しません。
「分類ツール」タブでアップロードするCSVのフォーマットです。
item_name_txt,item_description_txt 嵐 コンサートグッズ,2023年ライブツアーの公式グッズです FGOアクリルスタンド,Fate/Grand Orderのキャラクターです ハンドメイドピアス,UVレジンで作った手作りアクセサリー
item_name_txt【必須】商品名item_description_txt【必須】商品説明（空欄でも可。あるほど精度向上）Claude API キーを入力・検証します。キーはローカルストレージにのみ保存されます。
Haiku 4.5（高速・低コスト）/ Sonnet 4.5（バランス）/ Opus 4.5（最高精度）から選択。
追加システム指示・カテゴリ判定例を設定。ハイブリッドとClaude AIモード双方に適用。
「なし」「販売履歴（Supabase）」「BigQuery」の3種類から選択。ハイブリッドモード専用。
過去の販売データをCSVでSupabaseにインポート。マージ（追加）・全置換（selluser_id単位）の2モード。
現在のAI使用回数と上限（500回）、残余数を確認できます。管理者はリセットも可能。
Google BigQueryのテーブルを使って類似商品の過去分類事例をAIプロンプトに注入します。「AI設定」タブの「RAGソース選択」でBigQueryを選択した場合に使用されます。
-- 必須列 item_name_txt STRING -- 商品名（キーワード検索に使用） category_id STRING -- 分類済みカテゴリ -- 推奨列 item_description_txt STRING -- 商品説明（精度向上） created_at TIMESTAMP -- 取引日時
💡 BigQuery RAGはハイブリッドモードの「BigQuery RAGを使用」チェックがONの場合のみ動作します。サービスアカウントJSONはCloudflareシークレットまたはAI設定タブで設定できます。
分類ツール
CSVをアップロードしてカテゴリを自動判定し、Excel形式でエクスポート
CSVファイルをドラッグ＆ドロップ
または クリックしてファイルを選択
必須列: item_name_txt / item_description_txt