カテゴリ条件
分類ルール・キーワードの管理とCSVインポート
このリストに含まれる名前が含まれると、無条件で「アイドル・アーティスト」に分類
タグをクリックすると削除できます
このリストに含まれる名前が見つかると、無条件で「アニメ・ゲーム・キャラ」に分類
タグをクリックすると削除できます
1列目に名前を1行1件
name 嵐 BTS 乃木坂46
1列目にタイトルを1行1件
title 鬼滅の刃 原神 ポケモン
カテゴリ名, 詳細, キーワード...
カテゴリ,詳細,KW1 PC・家電,PC/家電,パソコン
CSVファイルをドラッグ＆ドロップ
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CSVの種類
更新モード
AI 設定
Anthropic Claude API キーとモデルの設定
管理者キーを入力して利用回数をリセットできます。
BigQuery RAG 設定
Google BigQueryのテーブルを参照してAI分類の精度を向上させます
過去の分類データをBigQueryから参照してAIの判断精度を向上
商品名でBigQueryを検索し、過去の分類事例をAIに提示
不確かな分類にのみRAGを適用し、コストを最小化
ハイブリッドモードのAIフォールバック時のみ参照
ここに入力した内容はブラウザのローカルストレージに保存されます。セキュリティ上、本番では Cloudflare Secret を推奨。
BigQueryのテーブルには以下の列が必要です：
-- 必須列 item_name_txt STRING -- 商品名（検索キーワードとして使用） category_id STRING -- 過去に付与されたカテゴリ（参照用） -- 推奨列 item_description_txt STRING -- 商品説明（精度向上） created_at TIMESTAMP -- 取引日時
利用マニュアル
ツールの使い方・カテゴリルール・CSVフォーマット
ハイブリッドAI分類・BigQuery RAG・ログイン機能対応
キーワードマッチングで瞬時に全商品を分類。各商品に信頼スコアを付与。
スコアが閾値未満の商品のみAIフォールバック対象として抽出。API消費を最小化。
BigQuery設定時のみ、類似商品の過去分類データをAIプロンプトに注入。
抽出された商品のみをAIで判定。結果を最終分類に反映。
⚡ コスト最適化
ルールベースで確実に分類できるものはAIを使わない
🎯 精度最大化
曖昧な商品はAI+RAGで高精度に判定
分類ツール
CSVをアップロードしてカテゴリを自動判定し、Excel形式でエクスポート
CSVファイルをドラッグ＆ドロップ
または クリックしてファイルを選択
必須列: item_name_txt / item_description_txt